مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

70 خبر
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • "حرب الخليج"
  • خطة ترامب لإنهاء الحرب في غزة
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • "حرب الخليج"

    "حرب الخليج"

  • خطة ترامب لإنهاء الحرب في غزة

    خطة ترامب لإنهاء الحرب في غزة

  • رياضة

    رياضة

  • فيديوهات

    فيديوهات

روسيا.. ابتكار طريقة لتسريع التواصل عبر واجهة "الدماغ - الحاسوب" العصبية

تمكن متخصصو مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة موسكو الحكومية من رفع سرعة نقل البيانات في واجهات "الدماغ – الحاسوب" العصبية.

روسيا.. ابتكار طريقة لتسريع التواصل عبر واجهة "الدماغ - الحاسوب" العصبية

وذلك بفضل طريقة جديدة لتعويض الأخطاء باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة. صرحت بذلك الخدمة الصحفية للجامعة لوكالة "تاس" الروسية.

وقالت الجامعة في بيان لها: "اقترح مؤلفو التطوير نهجا جديدا لتحسين عمل الواجهات العصبية "الدماغ - الحاسوب" المخصصة لكتابة النصوص من قبل الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات شديدة في النطق والحركة. وقد أتاح دمج نموذج لغوي كبير في النظام إمكانية تعويض أخطاء الواجهات وزيادة سرعة التواصل".

واستخدم في التجارب جهاز  "P300 سبيلر" (أداة التهجئة) والذي يمكّن المستخدم من كتابة نص من خلال تركيز انتباهه على رموز وامضة تظهر على الشاشة. ويسجل النظام الإشارة الكهربائية المميزة للدماغ ويحدد بناء عليها الحروف المختارة. وعلى الرغم من موثوقيتها، إلا أن هذه الواجهات العصبية تعمل ببطء، أي بسرعة تتراوح بين كلمة وكلمتين في الدقيقة، وذلك لأنها تتطلب تثبيتا طويلا للانتباه على كل رمز لزيادة الدقة.

ويفترض النهج الجديد تغيير استراتيجية إدخال النص، فقد تخلى الباحثون عن السعي للتعرف الخالي من الأخطاء على كل حرف وسمحوا بظهور أخطاء مطبعية على مستوى الكلمات، ثم يُرسل هذا المسود الأولي للنص إلى النموذج اللغوي الذي يقوم بتحليل سياق الجملة ويصحح الأخطاء تلقائيا.

وأوضح البروفيسور ميخائيل ليبيديف الباحث في مركز الذكاء الاصطناعي بجامعة موسكو الحكومية قائلا إن "النموذج اللغوي الكبير لا يقتصر على تصحيح الأخطاء فحسب بل ويتنبأ بالكلمات التالية ويقترحها على المستخدم".

واختبر المؤلفون الطريقة على بيانات مستمدة من تجربة سابقة أجريت بمشاركة متطوعين، حيث تم استخدام أداة "P300 " في كتابة النصوص. وقام العلماء بمحاكاة حالة إدخال متسارع، تصبح فيها دقة التعرف على الحروف أقل. وتمت بعد ذلك معالجة العبارات المشوهة الناتجة باستخدام ثلاثة نماذج لغوية ChatGPT وDeepSeek  وGrok.

وأوضحت جامعة موسكو الحكومية: "أظهرت النتائج أن النماذج الثلاثة نجحت في استعادة المعنى الأصلي للجمل. ووفقا للباحثين، فإن هذا التعايش بين الواجهة العصبية والنموذج اللغوي يسمح بزيادة سرعة التواصل إلى حد بعيد، من خلال تقليل متطلبات الدقة في التعرف على الرموز الفردية. وعلاوة على ذلك، فإنه يوسع وظائف الواجهة العصبية، مما لا يسمح للنظام بالتعرف على النص فحسب بل  وبتعديل الصياغات بشكل سياقي".

المصدر: تاس

التعليقات

"وول ستريت جورنال" نقلا عن مصدر: ترامب أصدر أمر الهجوم على إيران

"فارس" تنشر صورا فضائية جديدة للأضرار في قاعدة علي السالم بالكويت جراء هجمات إيرانية

ترامب يسعى لتعديل مشروع غراهام لـ"عقوبات جهنمية" ضد روسيا

فورين بوليسي: على ترامب إعادة تعريف النصر على إيران.. فشل استراتيجي وخسائر يقودان واشنطن للهزيمة

صحفي يكشف تفاصيل جديدة عن الحرب الإسرائيلية على إيران والخطة المزعومة لـ"تولي أحمدي نجاد" الحكم

"رويترز": 25 سفينة تعبر باب المندب مع استمرار الحظر على السفن السعودية

"الحرس الثوري" يعلن عن استهداف ناقلتي نفط مخالفتين في مضيق هرمز

رون بن يشاي: حماس ستبقى القوة المسيطرة وصاحبة النفوذ في غزة.. الجيش الإسرائيلي سيكون مقيدا

عراقجي: أمن مصر يشكل أهمية قصوى لإيران.. يجب أن نكون يقظين تجاه مخططات إسرائيل

إيزنكوت: نتنياهو استسلم سياسيا في اتفاق غزة دون تحقيق أهداف الحرب

ترامب يبدي شكوكا بشأن منح أوكرانيا ترخيصا لإنتاج "باتريوت" ويوفد مبعوثيه إلى كييف

تقرير: نتنياهو وترامب ناقشا احتمال فرض "حصار بري" على إيران